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讲准字175号:现代数据科学中数据驱动的海量数据分析

发布时间:2019-06-13|浏览次数:

讲座报告主题:现代数据科学中数据驱动的海量数据分析
专家姓名:Henry Han
日期:2019-06-14 时间:10:30
地点:计算机学院208报告厅
主办单位:计算机科学与通信工程学院  

主讲简介:Henry Han教授是福特汉姆大学计算机与信息科学系计算机科学教授、大数据和分析实验室主任。2004年在爱荷华大学获得博士学位。近年他在数据科学领域的主要期刊和会议上发表了近80篇论文。2005年以来负责管理大约60名博士、硕士和本科生。他的研究得到了国家科学基金会、国家卫生研究院和该行业研究机构的支持。研究专长:数据科学、大数据、生物信息学/健康信息学、金融科技和网络安全。

主讲内容:大数据的来到要求科学研究从以前的model-Driven过渡到data-driven,但是如何高效地完成这种过渡是数据科学家面临的挑战之一。 在这个讲座里我们展示了最近完成的几个data-driven研究课题。这些课题包括:精准医疗和高频交易中大数据分析;大数据下复杂疾病诊断,高维大数据的可视化;高频交易的交易标志预测和价格发现,以及高频交易的深度学习模型和大数据下高频交易股票的volatility估计。此外我们也介绍我们正在进行的工作在肺结核的多耐药性分析,endowment analytics,期权implied volatility中的新型机器学习模型和相关的课题。


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